国投智能：

厦门市应急管理部门应用落地； 基于风电平台的观测体系构建； 集成增水人工智能模型与应用。

中科慧眼/吉龙德 ：

构建基于养殖平台的观测体系数字孪生； 

开展数字底座与孪生系统开发

三沙湾智慧养殖数字孪生

开展本项目意义重大

极端高潮位（风暴潮、天文大潮），强降水/持续降水，河流洪水等因素叠加下的海岸复合洪水灾害的灾害损失和社会影响巨大。气候变化背景下，海平面上升，极端降水事件增多增强，未来沿海地区势必面临更加严峻的洪涝灾害。

项目技术路线说明

基于历史资料，揭示海岸复合洪水灾害的多尺度驱动因子、耦合效应、及可预报性 结合高分辨率海洋/气候模式与深度学习方法，考虑气候变化影响，提供海岸复合洪水灾害发生频率、强度变化的未来预测

项目产出与应用前景

为应对气候变化下的海岸洪水灾害，提升沿海地区风险评估能力，合理规划防护措施、制定应对策略，提供关键科学和数据支撑。

研究成果面向海洋、气象、水文、应急管理等业务部门。

通过国际大科学计划（COASTAL-SOS）和国际合作项目，向东南亚等周边国家和地区共享预测系统和数据/数字孪生产品。

跨圈层碳通量评估

集成现场观测与卫星遥感，开展主要温室气体的海-陆、海-洋、海-气多界面碳通量评估，完善中国海碳收支清单。

太平洋碳增汇技术评估与筛选

筛选促进矿物溶解微生物，构建增汇理论与技术体系；海洋施铁肥模拟与试验

动力-生态-碳氮模拟能力

改进生态模式参数化方案，提升模式模拟能力；温室气体的源汇格局的模拟（CO2、CH4、N2O） 

一体化观测-模拟碳汇工程示范

建立东海、福建沿岸、南海鱼类DNA条形码数据库；
确保物种鉴定的准确度（采集标本+形态学鉴定），不能仅引用公共数据库；
数据库应实现物种凭证、形态信息和DNA 条形码的三级关联，并公开、共享。

探索中国南部海域鱼类系统发育

应用于实际渔业资源调查中

物种信息：包括物种名称、形态学照片、分类地位、采样地点等；

DNA条形码：包括COI、12S、16S及全序列信息，可供下载、比对；

建立多种数据格式和接口，便于与其他数据库进行数据交换和整合

开源、共享、持续更新

我们的问题:

早期生活史是鱼类补充过程最为关键的环节 

早期生活阶段最易受到栖息地环境的影响

以大黄鱼为例

大黄鱼春季向近岸作生殖洄游，产卵后分散在近海活动。秋末集群向越冬场洄游。    

- 徐兆礼&陈佳杰（2011）

研究方案

多学科交叉和融合；历史资料收集、现场观测、实验测定、数值反演、情景模拟等手段相结合；多因素、多过程的整合。 

现场观测： 

大面观测与定点观测同步进行 关键（三沙湾）

站点强调长期连续观测

实验测定： 

大黄鱼形态和发育过程 大黄鱼行为、生理受流场、污染物以及噪声的影响

数值模拟：

在已有近海大黄鱼早期生活栖息地的三维环流-生态耦合模式的基础上建立大黄鱼种群复杂适应系统模式